현대오토에버 [Tech] AI Engineer - Physical AI Engineer

한 줄 요약

현대오토에버 [Tech] AI Engineer - Physical AI Engineer — 현대오토에버 · 서울/경기 · 경력 3년 이상 · 정규직 · 마감 2026-10-29. 현재 상태: 진행·예정.

정보 갱신일 2026-10-21

조건·일정 확인

기관·대학

현대오토에버

지역·근무지

서울/경기

접수 마감

2026-10-29

고용 형태

정규직

경력

경력 3년 이상

학력

학사 이상

담당 업무

• LLM, 비전 모델, 강화학습을 통합한 자율 의사결정 AI 에이전트 시스템 개발
• 멀티모달 센서 기반 환경 인식 및 자율 내비게이션 에이전트 구축
• 정책 학습, 시뮬레이션 환경을 활용한 에이전트 훈련 및 최적화
• ReACT 아키텍처 설계, 도구 및 API 통합을 통한 LLM 기반 에이전트 프레임워크 개발
• Python, C++, TypeScript 기반 로봇 제어 및 에이전트 구현
• ROS, Gazebo, PyBullet, IsaacGym 등 로봇 시뮬레이션 환경과 컴퓨터 비전 기술 활용
• 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단되는 경우 지원 분야가 변경될 수 있어요.
• 배치 부서 및 근무지는 회사 사정에 따라 변경될 수 있어요.
• 아래의 경우, 합격이 취소되거나 전형 진행에서 불이익을 받으실 수 있어요.
• 지원서가 사실과 다르거나 증빙이 불가할 경우
• 해외여행 결격 사유가 있는 경우 (남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 필 또는 면제 필요)
• 최종 합격 후 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가한 경우

지원 자격

• AI Agent 시스템 또는 LLM 기반 애플리케이션 1년 이상 개발 경험
• 로봇 및 Embodied AI 관련 1년 이상 실무 경험
• 로봇 및 시뮬레이션 기술(ROS/ROS 2, 센서 처리, 컴퓨터 비전 등) 3년 이상 실무 경험
• 딥러닝 자동화 프레임워크 개발 경험
• Python, C++ 프로그래밍 경력 5년 이상
• Git, Docker, REST/gRPC API 개발 및 배포 경험
• #파인튜닝#LLM#VLA#AI/ML#엔지니어

우대 사항

• 컴퓨터공학, 로봇공학, AI/ML 분야 학사 이상 학위 보유
• 3년 이상 Machine Learning 및 AI 개발 경험
• GPT, Claude, LLaMA 등 대규모 언어 모델 활용 경험
• LangChain, AutoGPT, OpenAI Assistants API 프레임워크 활용 경험
• PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers를 활용한 딥러닝 모델 개발 경험
• Vector Databases, Prompt Engineering, Vision-Language Models 활용 경험

공식 출처와 다음 단계

원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 5:06

본문에 없는 자격·금액·일정은 임의로 보완하지 않습니다. 원문과 담당 기관에서 확인하세요.

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