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이솔 MLOps 엔지니어 채용(경력)

이솔 MLOps 엔지니어 채용(경력) — 주식회사 이솔(본사) · 경력 6~12년 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 담당 업무·지원 자격·마감일과 공식 지원 링크를 확인하세요.

진행·예정 · 출처에서 확인한 정보이며 최종 조건은 공식 원문을 확인하세요.

한 줄 요약

이솔 MLOps 엔지니어 채용(경력) — 이솔 · 주식회사 이솔(본사) · 경력 6~12년 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 현재 상태: 진행·예정.

정보 갱신일 2026-10-21

이솔의 MLOps는 Deep learning 모델을 반도체 장비 환경에 안정적으로 통합하고 운영 및 모니터링을 자동화하는 핵심 역할을 수행하는 업무를 해요.
특히 데이터 파이프라인의 설계 및 구축에 중점을 두고 업무를 해요.
핵심 데이터 수집 및 처리 파이프라인 설계/구축:
→ EUV 장비 및 센서 데이터 등 대규모 설비 데이터의 수집, 저장, 전처리 및 정량화를 위한 데이터 파이프라인을 설계 및 구현해요.
→ 데이터 흐름의 안정성, 효율성 그리고 품질(data quality)을 보장하며 모델 학습용 데이터셋을 지속적으로 제공하는 시스템을 자동화해요.
온프레미스 ML 학습 환경 구축 및 관리:
→ 사내 클러스터 환경에서 Kubenetes/Docker 기반의 고성능 GPU ML 환경을 구축하고 효율적으로 운영 및 관리해요.
→ Deep learning 모델이 안정적이고 효율적으로 학습하고 실험할 수 있도록 플랫폼을 최적화하고 지원해요.
모델 패키징 및 설비 배포 자동화:
→ 사내에서 학습이 완료된 모델을 장비에 통합하기 위한 모델 패키징 및 배포 파이프라인을 설계 및 자동화해요.
→ CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery) 환경을 구축하여 모델 버전을 관리하고 학습된 모델의 신속하고 안정적인 양산 장비 적용을 지원해요.
모델 운영 및 모니터링: