BRIDGELYT · RESEARCH & OPPORTUNITIES
NAVER WEBTOON [네이버웹툰] Applied AI Backend Engineer (경력)
NAVER WEBTOON [네이버웹툰] Applied AI Backend Engineer (경력) — 성남·서울·공식 공고 확인 · 경력 · 정규 · 마감 2026-10-21. 담당 업무·지원 자격·마감일과 공식 지원 링크를 확인하세요.
진행·예정 · 출처에서 확인한 정보이며 최종 조건은 공식 원문을 확인하세요.
한 줄 요약
NAVER WEBTOON [네이버웹툰] Applied AI Backend Engineer (경력) — NAVER WEBTOON · 성남·서울·공식 공고 확인 · 경력 · 정규 · 마감 2026-10-21. 현재 상태: 진행·예정.
정보 갱신일 2026-10-21
조건·일정 확인
- 기관·대학
- NAVER WEBTOON
- 지역·근무지
- 성남·서울·공식 공고 확인
- 접수 마감
- 2026-10-21
- 고용 형태
- 정규
- 경력
- 경력
- 학력
- 공식 공고 확인
담당 업무
- 대량 트래픽을 받는 서비스의 백엔드 아키텍처 설계, API 개발 및 운영
- 서비스 성능 병목을 찾아 배칭, 캐싱, 큐잉 전략으로 개선
- 데이터 파이프라인과 모델 서빙 인프라(컨테이너 기반)의 확장성·안정성 확보
- 연구팀과 협업하여 신규 AI 기능을 서비스 로직으로 설계·연동
- AI 기능 유무와 관계없이 프로덕트 백엔드 전반의 개발과 운영
지원 자격
- AI 경험보다 백엔드 기본기를 우선적으로 고려하며, 백엔드 개발 경력 2~5년이신 분
- Java, Kotlin, Python 중 하나 이상을 활용해 프로덕션 서비스를 개발하고 운영한 경험이 있으신 분
- 트래픽 대응 및 안정성 설계 경험: 트래픽 스파이크 상황을 직접 경험하고,
- 동시 요청 급증 시 큐잉, 타임아웃, 백프레셔 등의 정책을 본인이 설계하거나 개선해 본 경험이 있으신 분
- 컨테이너 기반 운영 경험: Docker/Kubernetes 환경에서 서비스를 배포·운영하며 장애를 직접 대응해 본 경험이 있으신 분
- 신기술을 서비스에 적용한 경험: AI 모델 연동 등 외부 시스템·신규 기술의 지연시간, 실패 케이스, 리소스 특성을 고려해
- 서비스 로직을 설계해 본 경험이 있으신 분
우대 사항
- LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본
- 경험이 있으신 분
- 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
- 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분
- 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분
- 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분
공식 출처와 다음 단계
공식 원문 확인원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. AM 8:45
본문에 없는 자격·금액·일정은 임의로 보완하지 않습니다. 원문과 담당 기관에서 확인하세요.
도구에서 보기·관심 저장