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DGIST Simulation and Machine Learning for Soft Matter Lab

Simulation and Machine Learning for Soft Matter Lab Computational Polymer Science & AI — developing mesoscale simulation models and machine learning approaches to discover novel po

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한 줄 요약

DGIST Simulation and Machine Learning for Soft Matter Lab — DGIST · 대구. 현재 상태: 연구실 정보.

정보 갱신일 2026-10-21

핵심 정보

Simulation and Machine Learning for Soft Matter Lab Computational Polymer Science & AI — developing mesoscale simulation models and machine learning approaches to discover novel polymer materials and understand soft matter physics.▶ Research Area1. Developing Mathematical Models for Complex Polymeric Systems 2. Materials/Systems Design through Data Science and Machine Learning 3.

조건·일정 확인

기관·대학
DGIST
연구실
Simulation and Machine Learning for Soft Matter Lab
학과
Department of Energy Science and Engineering
교수·지도교수
허수미
지역·근무지
대구
연구 분야
Multiscale polymer simulation · Molecular self-assembly · EUV lithography modeling · Computational design of energy materials
모집 확인
공식 미공개

공식 출처와 다음 단계

공식 원문 확인

원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 4:22

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