BRIDGELYT · RESEARCH & OPPORTUNITIES
모레 LLM Inference Engineer
모레 LLM Inference Engineer — 모레 오피스 · 경력 무관 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 담당 업무·지원 자격·마감일과 공식 지원 링크를 확인하세요.
진행·예정 · 출처에서 확인한 정보이며 최종 조건은 공식 원문을 확인하세요.
한 줄 요약
모레 LLM Inference Engineer — 모레 · 모레 오피스 · 경력 무관 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 현재 상태: 진행·예정.
정보 갱신일 2026-10-21
조건·일정 확인
- 기관·대학
- 모레
- 지역·근무지
- 모레 오피스
- 접수 마감
- 2026-10-31
- 고용 형태
- 정규직
- 경력
- 경력 무관
- 학력
- 공식 공고 확인
담당 업무
- 다수의 노드와 이기종 가속기를 활용해, LLM 추론 워크로드를 효율적으로 실행할 수 있는 실행 환경 구축
- LLM 서빙 프레임워크(vLLM, SGLang 등)의 성능 최적화
- 스토리지, 메모리, GPU 간 고속 통신을 위한 low-level 라이브러리(NCCL, NIXL, UCX 등)의 활용 및 최적화
- 효율적인 KV cache 오프로딩 및 티어링
- GPU를 효율적으로 활용하기 위한 라우팅 규칙 개발, 적용
- 하드웨어 특성과 서비스 요구를 모두 고려한 병목 분석 및 시스템 성능 개선
지원 자격
- 컴퓨터공학 혹은 관련 전공 학부 졸업, 혹은 이와 동등한 경력이 있으신 분
- 시스템 소프트웨어 개발 혹은 활용 경험이 있으신 분
- LLM 추론 과정에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분
우대 사항
- AI 가속기(GPU, TPU, NPU 등) 환경에서의 추론 및 최적화 경험이 있으신 분
- LLM 서빙 프레임워크를 직접 개발하거나 관련 오픈 소스 프로젝트(vLLM, SGLang, Transformers 등)에 기여한 경험이 있으신 분
- NCCL, NIXL, UCX 등의 low-level 통신 라이브러리 활용 및 개발 경험이 있으신 분
- 대규모 시스템에서의 분산 처리, 모니터링, 성능 분석 및 해결 경험이 있으신 분
공식 출처와 다음 단계
공식 원문 확인원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 5:06
본문에 없는 자격·금액·일정은 임의로 보완하지 않습니다. 원문과 담당 기관에서 확인하세요.
도구에서 보기·관심 저장관련 정보
모레 연구·기술직 채용 · 연구·기술직 채용공고 전체 보기
연구·기술직 채용공고 · 진행·예정
모레 · 마감 2026-10-31
하드웨어 파트너가 제공하는 Firmware 및 Device Driver의 요구사항 파악, 설계·코드 검토, 기능·품질 검증 및 기술적 수용 여부 판정
연구·기술직 채용공고 · 진행·예정
모레 · 마감 2026-10-31
1. 자동/자율 비행 드론의 비행 제어 프로그램 개발
연구·기술직 채용공고 · 진행·예정
모레
각종 인공신경망 레이어 및 텐서 연산들을 OpenCL, CUDA 등으로 구현하고 최적화
연구·기술직 채용공고 · 진행·예정
모레
Performance Gateway 개발