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모레 Physical AI Engineer(UAV)
모레 Physical AI Engineer(UAV) — 모레 오피스 · 경력 무관 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 담당 업무·지원 자격·마감일과 공식 지원 링크를 확인하세요.
진행·예정 · 출처에서 확인한 정보이며 최종 조건은 공식 원문을 확인하세요.
한 줄 요약
모레 Physical AI Engineer(UAV) — 모레 · 모레 오피스 · 경력 무관 · 정규직 · 마감 2026-10-31. 현재 상태: 진행·예정.
정보 갱신일 2026-10-21
조건·일정 확인
- 기관·대학
- 모레
- 지역·근무지
- 모레 오피스
- 접수 마감
- 2026-10-31
- 고용 형태
- 정규직
- 경력
- 경력 무관
- 학력
- 석사 이상
담당 업무
- 1. 자동/자율 비행 드론의 비행 제어 프로그램 개발
- 비행경로 생성 및 최적화 알고리즘
- 센서 데이터 수집/처리, 센서 퓨전 알고리즘
- 비행동역학 및 제어
- 2. OFP(Operational Flight Program) 설계 및 구현
- OFP 구조 설계
- OPF 모듈 설계 및 구현
- 3. 시뮬레이션 및 실 비행시험을 통한 성능/신뢰성 검증
- 4. 군집 임무계획 및 과업할당 알고리즘 설계 및 구현
지원 자격
- 관련 전공(항공우주공학, 기계공학, 전자공학, 컴퓨터공학 등) 석사 또는 박사 학위 소유자
- 항공 또는 로보틱스 분야의 Guidance, Navigation, Control 등에 대한 높은 이해 및 연구개발 경험 보유자
- 경로 계획 알고리즘 및 OFP에 대한 기본적 이해 및 연구개발 경험 보유자
- ROS/ROS2. PX4/Ardupilot 등 드론/로보틱스 임베디드 소프트웨어 개발 경험 보유자
- C/C++/Python 활용 역량 보유자
- 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 이해 및 개발 능력 보유자
- 고객 및 타 분야 엔지니어와의 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자
우대 사항
- 실시간 운영체제(RTOS) 기반 개발 경험
- 항법 필터의 설계 및 구현, 튜닝 경험
- 딥러닝, 강화학습에 대한 높은 이해 및 개발 경험
- 고신뢰도 무인체계의 통합 및 시험평가 경험
- 유관 전공 대학원 및 산업계에서의 연구개발 실적
공식 출처와 다음 단계
공식 원문 확인원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 5:06
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