리얼월드 Data Platform Engineer

한 줄 요약

리얼월드 Data Platform Engineer — 리얼월드 · 서울 오피스 · 경력 3년 이상 · 정규직·MILITARY_SERVICE_EXCEPTION. 현재 상태: 진행·예정.

정보 갱신일 2026-10-21

조건·일정 확인

기관·대학

리얼월드

지역·근무지

서울 오피스

고용 형태

정규직·MILITARY_SERVICE_EXCEPTION

경력

경력 3년 이상

학력

공식 공고 확인

담당 업무

• 학습 데이터 파이프라인 구축 및 성능 개선
• 학습 데이터 수집부터 로딩까지의 End-to-End 데이터 파이프라인 설계
• 데이터 오프로딩(offload) 이후 모델/엔지니어링 팀이 즉시 활용할 수 있도록 처리 지연 최소화
• 대규모 데이터 처리 병목 분석 및 throughput / latency 최적화
• 대규모 데이터 수집 및 전처리 자동화
• 카메라, Depth, IMU, joint state, force/torque 등 멀티모달 로봇 센서 데이터 수집 파이프라인 구축
• 노이즈 제거, 시간 정렬, 동기화, 형식 변환 등 전처리 작업의 자동화 및 병렬화
• 데이터 재처리를 고려한 idempotent한 전처리 구조 설계
• 데이터 저장소 설계 및 최적화
• 대용량 시계열(time-series) 및 구조화 데이터를 위한 스토리지 아키텍처 설계
• Parquet, MCAP, protobuf 등 로봇 로그 포맷을 고려한 스키마 및 파티셔닝 전략 수립
• 학습/분석/백테스트 워크로드를 고려한 저장 비용·성능 최적화

지원 자격

• 프로그래밍 및 데이터 처리 역량
• Python 기반 데이터 처리 경험 (Pandas, Polars, PySpark 등)
• 대규모 데이터셋을 다룬 경험 및 성능 최적화 능력
• SQL/NoSQL 데이터베이스 설계, 인덱싱, 쿼리 튜닝 이해
• 데이터 엔지니어링 및 인프라 경험
• 대규모 데이터 파이프라인 또는 데이터 플랫폼 구축·운영 경험
• 분산 파일 시스템 및 오브젝트 스토리지(HDFS, AWS S3 등) 활용 경험
• 컨테이너 기반 환경(Docker 등)에서의 데이터 시스템 운영 경험
• 자동화 및 운영 역량
• ETL 파이프라인 자동화 및 배치/스트리밍 처리 경험
• Jenkins, GitLab CI 등 CI/CD 환경에서의 데이터 워크플로우 운영 경험
• 데이터 파이프라인 테스트 자동화 및 모니터링 경험

우대 사항

• ML/DL 및 MLOps 경험
• 머신러닝/딥러닝 학습 파이프라인에서의 데이터 요구사항 이해
• 대규모 학습 데이터 관리 및 재현 가능한 실험 환경 구축 경험
• 자동화된 재학습, 데이터 버저닝, 실험 추적 경험
• 로보틱스 센서 데이터 처리 이해
• RGB/Depth 카메라, IMU, joint state 등 로봇 센서 데이터 특성 이해
• ROS/Rosbag 또는 유사한 로봇 데이터 포맷 처리 경험
• 성능 및 시스템 최적화 경험
• 고성능 I/O, 병렬 처리, 캐시 설계 경험
• GPU 학습 환경에서의 데이터 로딩 병목 해결 경험

공식 출처와 다음 단계

원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 5:06

본문에 없는 자격·금액·일정은 임의로 보완하지 않습니다. 원문과 담당 기관에서 확인하세요.

관련 정보

리얼월드 연구·기술직 채용 · 연구·기술직 채용공고 전체 보기