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모레 Research Engineer(석사 이상)
모레 Research Engineer(석사 이상) — 모레 오피스 · 경력 0~4년 · 정규직. 담당 업무·지원 자격·마감일과 공식 지원 링크를 확인하세요.
진행·예정 · 출처에서 확인한 정보이며 최종 조건은 공식 원문을 확인하세요.
한 줄 요약
모레 Research Engineer(석사 이상) — 모레 · 모레 오피스 · 경력 0~4년 · 정규직. 현재 상태: 진행·예정.
정보 갱신일 2026-10-21
조건·일정 확인
- 기관·대학
- 모레
- 지역·근무지
- 모레 오피스
- 고용 형태
- 정규직
- 경력
- 경력 0~4년
- 학력
- 석사 이상
담당 업무
- 1. AI Agent Research
- 오픈소스 모델 기반 AI Agent 및 Coding Agent 시스템 연구·개발
- Agent Workflow 설계 및 성능 평가 체계 구축
- 최신 Agent 기술 및 오픈소스 프로젝트 분석·적용
- Agent Serving 및 Multi-Agent System 연구
- 2. AI Inference Systems Research
- KV Cache Compression, Speculative Decoding, Semantic Routing, Prefix Caching 등 최신 추론 최적화 기술 연구
- LLM 추론 워크로드 분석 및 성능 모델링
- 최신 추론 프레임워크(vLLM, SGLang 등) 분석 및 개선
- 추론 품질(Quality), 비용(Cost), 지연시간(Latency) 간 Trade-off 분석
- 대규모 GPU/NPU 클러스터 환경에서의 추론 시스템 설계 및 최적화
- 최신 AI 시스템 논문 구현, 검증 및 성능 평가
지원 자격
- 컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지자로서 우수한 연구 성과를 보유한 분
- Python 기반 소프트웨어 개발 경험
- AI 시스템 소프트웨어 또는 분산 시스템에 대한 이해
- LLM 및 생성형 AI 기술에 대한 이해
- 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실험할 수 있는 역량
- 문제를 정의하고 가설 수립, 실험 설계, 결과 분석을 주도적으로 수행할 수 있는 역량
- 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분
우대 사항
- 1. 연구 경험
- ML Systems, Computer Architecture, Distributed Systems, Operating Systems, Compiler, Database 등 관련 분야 연구 경험
- AI 추론 최적화 기술(KV Cache Compression, Speculative Decoding, Routing, Quantization, Parallelism 등) 연구 경험
- 주요 학술대회(NSDI, OSDI, SOSP, EuroSys, ASPLOS, ISCA, MICRO, HPCA, MLSys, NeurIPS, ICML, ICLR 등) 논문 게재 또는 이에 준하는 연구 성과
- 2. 시스템 및 GPU 프로그래밍
- CUDA, ROCm, Triton, OpenCL, TileLang 등 GPU 프로그래밍 경험
- GPU/NPU 기반 성능 최적화 경험
- 컴퓨터 아키텍처 또는 가속기 시스템 관련 연구 경험
- GPU Kernel 개발 또는 성능 분석 경험
- 대규모 분산 추론 시스템 구축 및 운영 경험
- 3. AI 및 오픈소스
- LLM Agent 또는 AI Application 개발 경험
공식 출처와 다음 단계
공식 원문 확인원천 정보 갱신: 2026. 10. 21. PM 5:06
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